🤔 Почему обратимая матрица сохраняет объем в пространстве
🔹 Если рассматривать матрицу с геометрической точки зрения, она выполняет преобразование векторов в n-мерном пространстве. Когда матрица обратима, это означает, что преобразование является биективным, то есть оно не «сжимает» пространство в подпространство меньшей размерности.
🔹 Говоря проще, обратимая матрица сохраняет объем (хотя и может вращать или искажать его), но не уменьшает количество измерений.
🔹 Если ранг матрицы уменьшается, преобразование отображает векторы в пространство меньшей размерности, что означает потерю информации. В геометрии это проявляется в том, что объем пространства «сплющивается» или искажается до нулевого объема, что и приводит к нулевому детерминанту.
🤔 Почему обратимая матрица сохраняет объем в пространстве
🔹 Если рассматривать матрицу с геометрической точки зрения, она выполняет преобразование векторов в n-мерном пространстве. Когда матрица обратима, это означает, что преобразование является биективным, то есть оно не «сжимает» пространство в подпространство меньшей размерности.
🔹 Говоря проще, обратимая матрица сохраняет объем (хотя и может вращать или искажать его), но не уменьшает количество измерений.
🔹 Если ранг матрицы уменьшается, преобразование отображает векторы в пространство меньшей размерности, что означает потерю информации. В геометрии это проявляется в том, что объем пространства «сплющивается» или искажается до нулевого объема, что и приводит к нулевому детерминанту.
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.
The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from cn
